Ce am construit, fără să spargem un NDA

Majoritatea proiectelor sunt sub acord de confidențialitate. Le descriem în termeni generali: tipul de firmă, problema și ce am construit, fără nume de clienți și fără cifre pe care nu le putem susține public.

De ce nu vezi aici logo-uri și testimoniale

Confidențialitatea nu e o formalitate pentru noi, e chiar serviciul pe care îl vindem. Dacă unui client îi promitem că datele lui nu pleacă din firmă, n-avem cum să-i punem apoi numele și cifrele pe pagina noastră ca să ne facem reclamă.

De aceea preferăm o pagină pe care o putem susține unei pagini pline de logo-uri și procente scoase din context. Când un client ne dă acordul scris pentru mai mult, adăugăm aici și cifre concrete, măsurate înainte și după.

Iar dacă vrei detalii verificabile înainte de a semna, ți le arătăm la discovery: exemple concrete și relevante pentru situația ta, sub NDA reciproc.

Proiecte, pe scurt

Descrise general, sub NDA: tipul de firmă, problema și ce am construit. Fără nume și fără capturi din sistemele clienților. Imaginile sunt ilustrative.

Turn de server care strălucește cobalt sub un dom protector translucid, cu documente care curg spre el

AI privat · extragere de date din documente

Modele AI rulate 100% local, pe un sistem configurat special

O firmă cu volum mare de documente de procesat zilnic (buletine și alte acte cu nume, adresă și CNP, în orice formă: poze de telefon, scanuri, PDF-uri semnate electronic) pierdea timp enorm cu introducerea manuală a datelor. Fiindcă vorbim de date personale, nimic nu avea voie să plece pe servere externe.

Am analizat nevoia, am dimensionat și configurat un sistem dedicat: o stație cu RTX 3090 și 32 GB RAM, calibrată pentru volumul lor zilnic, pe care rulează totul local. Documentele sunt citite de un model vizual (Qwen2.5-VL), care s-a descurcat foarte bine chiar și pe scanuri de calitate slabă. Qwen e printre cele mai bune modele deschise pentru extragerea de text în limba română.

Datele comune se extrag apoi cu un al doilea model (Qwen3): nume, CNP validat cu checksum, adresa împărțită pe județ, localitate, stradă și număr, plus codul poștal adus automat dintr-un nomenclator. Documentele se pregătesc singure, cu rotire în sensul citirii, separare de pagini și ștergerea celor albe, iar la final un ecran de control arată documentul întreg lângă datele extrase, pentru verificare și aprobare umană. Sute de documente procesate, mii care urmează.

Noduri-contact luminoase care curg printr-un pipeline ordonat spre o grilă de calendar, în lumină cobalt

Aplicație custom · echipă de vânzări telefonice

Un CRM de cold calling construit pe fluxul real al echipei

Circa zece operatori sunau simultan liste de contacte reci, dar timpul se pierdea cu împărțirea manuală a lead-urilor, cu notat programările și cu urmărirea revenirilor. Am construit un CRM în care adminul importă lista cu toate detaliile relevante, iar lead-urile ajung la operatori manual sau automat, fiecare cu tot contextul pe ecran.

Când cineva e interesat, se deschide direct programarea, invitația pleacă pe email și echipa primește notificare. Revenirile programate declanșează automat notificare, în aplicație și pe SMS, la ora stabilită, ca niciun lead să nu se piardă.

O grilă de tabel care se transformă în facturi ce curg printr-o conductă cobalt spre un portal instituțional

Automatizare · firmă de servicii

Facturare lunară automată către SPV, direct din Excel

O firmă emitea lunar facturi către peste 100 de clienți, pornind de la un fișier Excel pe care nu voia să-l abandoneze. Am construit o automatizare care ia datele din Excel exact cum sunt, le curăță și le pregătește, apoi generează și trimite facturile direct prin API către SPV.

Fără să schimbe nimic din felul în care lucrează clientul, facturarea lunară pentru peste 100 de clienți se face acum automat.

Un link care se desface într-un panou de metrici și grafice, analizat în paralel de mai multe noduri luminoase

Aplicație web · agenție de marketing

Audit SEO complet, generat automat dintr-un singur link

O agenție voia să livreze audituri SEO fără să adune cineva datele manual de fiecare dată. Am construit o aplicație web în care introduci linkul unui site, iar în spate se rulează verificările tehnice și se adună datele din instrumentele de profil (Ahrefs, DataForSEO, Screaming Frog): analiza competiției, cercetarea de cuvinte cheie, starea tehnică.

Datele sunt analizate de mai mulți agenți AI specializați (Gemini, Claude și OpenAI, fiecare cu un rol clar), care compun auditul final, gata de trimis. Aici datele nu erau sensibile, așa că API-urile din cloud au fost alegerea corectă: exact genul de decizie pe care o luăm de la caz la caz.

Un teanc de documente scanate care se transformă în PDF-uri curate, sub o rază de lumină cobalt

Instrument intern · procesare documente

Conversie și OCR pentru foldere întregi, fără nimic de instalat

Un flux de lucru cerea transformarea unor foldere de fișiere .tif în PDF-uri căutabile, cu reguli stricte de denumire și cu fișiere CSV și XML generate automat. Am construit o aplicație desktop portabilă: rulează din orice folder, fără instalare și fără dependențe de configurat, fiindcă motorul de OCR (Tesseract) și tot ce-i trebuie sunt împachetate în ea.

Se dă drumul la conversie, iar aplicația scoate PDF-urile ocerizate și fișierele de export numite exact după reguli. E folosită intens pentru activitățile interne ale firmei.

Vrei un sistem ca astea în firma ta?

30 de minute, fără obligații. Pleci cu o listă concretă: ce se automatizează, cât costă, în cât timp își scoate banii.

Programează auditul gratuit

Nu ești gata de o discuție? Trimite-ne în trei rânduri, pe email, procesul care te încetinește și îți răspundem cu o primă părere, fără nicio obligație.